DIRECTORY_TREE.md

@@ -3,6 +3,9 @@
 <pre>
 <a href='.'>.</a>
 ├─ <a href='jekyll_site'>jekyll_site</a>
+│  ├─ <a href='jekyll_site/_includes'>_includes</a>
+│  │  ├─ <a href='jekyll_site/_includes/counters_body.html'>counters_body.html</a>
+│  │  └─ <a href='jekyll_site/_includes/counters_head.html'>counters_head.html</a>
 │  ├─ <a href='jekyll_site/en'>en</a>
 │  │  ├─ <a href='jekyll_site/en/2021'>2021</a>/<a href='jekyll_site/en/2021/12'>12</a>
 │  │  │  ├─ <a href='jekyll_site/en/2021/12/10'>10</a>/<a href='jekyll_site/en/2021/12/10/optimizing-matrix-multiplication.md'>optimizing-matrix-multiplication.md</a>

LICENSE.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-© Головин Г.Г., 2021-2024
+© Головин Г.Г., 2021-2023
 
 Опубликовано под [Открытой лицензией 1.1](OPEN_LICENSE.txt)
 
@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ---
 
-© Golovin G.G., translation from Russian, 2021-2024
+© Golovin G.G., translation from Russian, 2021-2023
 
 Published under the [Open License 1.1](OPEN_LICENSE.txt)
 

README.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ## Исходные тексты
 
 - Используемые форматы — Markdown, Liquid, YAML.
-- Инструмент сборки — Jekyll и помидорные темы оформления.
+- Инструмент сборки — Jekyll с помидорными темами оформления.
 - Управление процессами — Bash скрипты.

build.sh

@@ -1,34 +1,37 @@
 #!/bin/bash
 echo "Сборка сайта в двух помидорных темах и оптимизация результатов."
-time_ms="$(date '+%s%3N')"
-# удаление каталогов предыдущей сборки, если таковые имеются
-find . -maxdepth 1 -type d -name "_site*" -exec rm -rf {} \;
-# сборка сайта в двух помидорных темах
-function jekyll_build {
-  case "$1" in
-    "older") echo "Сборка старого помидора." ;;
-    "color") echo "Сборка цветного помидора." ;;
-    *) return ;; # две помидорные темы оформления
-  esac
-  mkdir -p "_site_$1"
-  cp -r "jekyll_site/ru" "_site_$1"
-  cp -r "jekyll_site/en" "_site_$1"
-  cp -r "jekyll_site/ru/index.md" "_site_$1"
-  cp -r "jekyll_site/_config_$1.yml" "_site_$1/_config.yml"
-  cp -r "jekyll_site/Gemfile_$1" "_site_$1/Gemfile"
-  cd "_site_$1" || return
-  jekyll build --disable-disk-cache --quiet
-}
-export -f jekyll_build
-# запуск параллельной сборки сайта в двух помидорных темах оформления
-printf 'jekyll_build "%s"\0' {older,color} | xargs -n1 -0 -P0 bash -c
-# объединение двух сборок
-cp -r _site_older/_site .
-cp -r _site_color/_site ./_site/color
-# копирование без сборки
+milliseconds=$(date '+%s%3N')
+rm -rf _site
+rm -rf _site_older
+rm -rf _site_color
+echo "Сборка старого помидора."
+mkdir -p _site_older
+cp -r jekyll_site/_includes _site_older
+cp -r jekyll_site/ru _site_older
+cp -r jekyll_site/en _site_older
+cp -r jekyll_site/ru/index.md _site_older
+cp -r jekyll_site/_config_older.yml _site_older/_config.yml
+cp -r jekyll_site/Gemfile_older _site_older/Gemfile
+cd _site_older || exit
+jekyll build
+cp -r _site ..
+cd ..
+echo "Сборка цветного помидора."
+mkdir -p _site_color
+cp -r jekyll_site/_includes _site_color
+cp -r jekyll_site/ru _site_color
+cp -r jekyll_site/en _site_color
+cp -r jekyll_site/ru/index.md _site_color
+cp -r jekyll_site/_config_color.yml _site_color/_config.yml
+cp -r jekyll_site/Gemfile_color _site_color/Gemfile
+cd _site_color || exit
+jekyll build
+cp -r _site ../_site/color
+cd ..
+echo "Копирование без сборки."
 cp -r jekyll_site/img _site
 cp -r jekyll_site/robots.txt _site
-# оптимизация собранного контента
+echo "Оптимизация собранного контента."
 cd _site || exit
 cp -r assets/* .
 rm -r assets
@@ -36,19 +39,13 @@ rm -r color/assets/favicon.ico
 cp -r color/assets/* .
 rm -r color/assets
 rm -r color/404.html
-rm -r color/return.html
-# шаблоны для оптимизации ряда тегов
-expr+=('s|layout-padding=""|layout-padding|g')
-expr+=('s| class="language-plaintext highlighter-rouge"||g')
-expr+=('s| class="language-java highlighter-rouge"||g')
-expr+=('s|<div><div class="highlight">|<div class="highlight">|g')
-expr+=('s|</pre></div></div>|</pre></div>|g')
-expr+=('s|<hr />|<hr>|g')
-expr+=('s|<img(.+) />|<img\1>|g')
-# запуск параллельной обработки собранных страниц и оптимизация ряда тегов
-find . -type f -name "*.html" -printf '%p\0' | xargs -I{} -n1 -0 -P0 bash -c \
-  "echo 'Оптимизация: {}' && sed -i -E $(printf " -e '%s'" "${expr[@]}") '{}'"
-# переход в корень сайта для каталогов без заглавной страницы
-find . -type d -exec cp -n return.html {}/index.html \;
-rm -r return.html
-echo "Общее время выполнения: $(($(date '+%s%3N') - time_ms)) мс."
+find . -type f -name '*.html' | sort -r | while read -r file; do
+  sed -i 's/layout-padding=""/layout-padding/g' "$file"
+  sed -i 's/ class="language-plaintext highlighter-rouge"//g' "$file"
+  sed -i 's/ class="language-java highlighter-rouge"//g' "$file"
+  sed -i 's/<div><div class="highlight"><pre class="highlight">/<div class="highlight"><pre class="highlight">/g' "$file"
+  sed -i 's/<\/code><\/pre><\/div><\/div>/<\/code><\/pre><\/div>/g' "$file"
+  sed -i 's/<hr \/>/<hr>/g' "$file"
+  sed -i -r 's/<img(.+) \/>/<img\1>/g' "$file"
+done
+echo "Время выполнения сборки: $(("$(date '+%s%3N')" - "$milliseconds")) мс."

jekyll_site/_config_color.yml

@@ -1,31 +1,18 @@
-# название сайта для подписи в футере
+# site parameters
 name: "Код с комментариями"
-# подпись в футере для переведённых страниц
 name_translated: "Code with comments"
-# URL адрес сайта, включая протокол
 url: "https://pomodoro3.mircloud.ru"
-# подпапка этой сборки для относительных URL-ов
 baseurl: "/color"
-# ссылка в верхнем левом углу заглавных страниц
-homepage_url: "https://gitea.com/pomodoro/3"
-# представление ссылки
-homepage_name: "GITEA"
-# подпапка альтернативной сборки
+homepage_url: "https://git.org.ru/pomodoro/3"
+homepage_name: "GIT.ORG.RU"
 older_tomato_baseurl: ""
-# часовой пояс для формата даты ISO-8601
 timezone: "Europe/Moscow"
-# имя автора для SEO-разметки и подписи в футере
 author: "Головин Г.Г."
-# транслитерация имени автора для переведённых страниц
 author_translated: "Golovin G.G."
-# дополнение к подписи в футере для переведённых страниц
 translation_caption: "translation from Russian"
-# номера счётчиков для страниц
-live_internet: "pomodoro"
-yandex_metrika: "95699483"
-# тема оформления для сборки
+# build parameters
+disable_disk_cache: true
 theme: color-tomato-theme
-# макет для сборки
 defaults:
   - scope:
       path: ""

jekyll_site/_config_older.yml

@@ -1,31 +1,18 @@
-# название сайта для подписи в футере
+# site parameters
 name: "Код с комментариями"
-# подпись в футере для переведённых страниц
 name_translated: "Code with comments"
-# URL адрес сайта, включая протокол
 url: "https://pomodoro3.mircloud.ru"
-# подпапка этой сборки для относительных URL-ов
 baseurl: ""
-# ссылка в верхнем левом углу заглавных страниц
-homepage_url: "https://gitea.com/pomodoro/3"
-# представление ссылки
-homepage_name: "GITEA"
-# подпапка альтернативной сборки
+homepage_url: "https://git.org.ru/pomodoro/3"
+homepage_name: "GIT.ORG.RU"
 color_tomato_baseurl: "/color"
-# часовой пояс для формата даты ISO-8601
 timezone: "Europe/Moscow"
-# имя автора для SEO-разметки и подписи в футере
 author: "Головин Г.Г."
-# транслитерация имени автора для переведённых страниц
 author_translated: "Golovin G.G."
-# дополнение к подписи в футере для переведённых страниц
 translation_caption: "translation from Russian"
-# номера счётчиков для страниц
-live_internet: "pomodoro"
-yandex_metrika: "95699483"
-# тема оформления для сборки
+# build parameters
+disable_disk_cache: true
 theme: older-tomato-theme
-# макет для сборки
 defaults:
   - scope:
       path: ""

jekyll_site/_includes/counters_body.html

@@ -0,0 +1,2 @@
+<noscript><div><img src="https://mc.yandex.ru/watch/87058815" style="position:absolute; left:-9999px;" alt=""></div></noscript>
+<!-- /Yandex.Metrika counter -->

jekyll_site/_includes/counters_head.html

@@ -0,0 +1,16 @@
+<!-- Google tag (gtag.js) -->
+<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-148X3KY8JP"></script>
+<script>
+window.dataLayer = window.dataLayer || [];
+function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
+gtag('js', new Date());
+gtag('config', 'G-148X3KY8JP');
+</script>
+<!-- Yandex.Metrika counter -->
+<script>
+(function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)};
+m[i].l=1*new Date();for(var j=0;j<document.scripts.length;j++){if(document.scripts[j].src===r){return;}}
+k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)})
+(window,document,"script","https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js","ym");
+ym(87058815,"init",{clickmap:true,trackLinks:true,accurateTrackBounce:true,webvisor:true});
+</script>

jekyll_site/en/2021/12/10/optimizing-matrix-multiplication.md

@@ -24,7 +24,7 @@ and depends on the execution environment.
 
 *Further optimization: [Matrix multiplication in parallel streams]({{ '/en/2022/02/09/matrix-multiplication-parallel-streams.html' | relative_url }}).*
 
-{% include heading.html text="Row-wise algorithm" hash="row-wise-algorithm" %}
+## Row-wise algorithm {#row-wise-algorithm}
 
 The outer loop bypasses the rows of the first matrix `L`, then there is a loop across the *common side*
 of the two matrices `M` and it is followed by a loop across the columns of the second matrix `N`.
@@ -57,7 +57,7 @@ public static int[][] matrixMultiplicationLMN(int l, int m, int n, int[][] a, in
 }
 ```
 
-{% include heading.html text="Layer-wise algorithm" hash="layer-wise-algorithm" %}
+## Layer-wise algorithm {#layer-wise-algorithm}
 
 The outer loop bypasses the *common side* of the two matrices `M`, then there is a loop across the rows
 of the first matrix `L`, and it is followed by a loop across the columns of the second matrix `N`.
@@ -90,7 +90,7 @@ public static int[][] matrixMultiplicationMLN(int l, int m, int n, int[][] a, in
 }
 ```
 
-{% include heading.html text="Other algorithms" hash="other-algorithms" type="3" %}
+### Other algorithms {#other-algorithms}
 
 The bypass of the columns of the second matrix `N` occurs before the bypass of the *common side* of the
 two matrices `M` and/or before the bypass of the rows of the first matrix `L`.
@@ -139,7 +139,7 @@ public static int[][] matrixMultiplicationNML(int l, int m, int n, int[][] a, in
 {% endcapture %}
 {%- include collapsed_block.html summary="Code without comments" content=collapsed_md -%}
 
-{% include heading.html text="Comparing algorithms" hash="comparing-algorithms" %}
+## Comparing algorithms {#comparing-algorithms}
 
 To check, we take two matrices `A=[500×700]` and `B=[700×450]`, filled with random numbers. First, we
 compare the correctness of the implementation of the algorithms — all results obtained must match.

jekyll_site/en/2022/02/09/matrix-multiplication-parallel-streams.md

@@ -20,7 +20,7 @@ be reduced by more than two times. To check, let's take two rectangular matrices
 
 *Further optimization: [Winograd — Strassen algorithm]({{ '/en/2022/02/11/winograd-strassen-algorithm.html' | relative_url }}).*
 
-{% include heading.html text="Parallel stream" hash="parallel-stream" %}
+## Parallel stream {#parallel-stream}
 
 We bypass the rows of the first matrix `L` in parallel mode. In each thread there are two nested loops:
 across the *common side* of two matrices `M` and across the columns of the second matrix `N`. Processing
@@ -54,7 +54,7 @@ public static int[][] parallelMatrixMultiplication(int l, int m, int n, int[][]
 }
 ```
 
-{% include heading.html text="Three nested loops" hash="three-nested-loops" %}
+## Three nested loops {#three-nested-loops}
 
 We take the *optimized* variant of algorithm, that uses cache of the execution environment better
 than others. The outer loop bypasses the rows of the first matrix `L`, then there is a loop across
@@ -88,7 +88,7 @@ public static int[][] sequentialMatrixMultiplication(int l, int m, int n, int[][
 }
 ```
 
-{% include heading.html text="Testing" hash="testing" %}
+## Testing {#testing}
 
 To check, we take two matrices `A=[900×1000]` and `B=[1000×750]`, filled with random numbers.
 First, we compare the correctness of the implementation of the two algorithms — matrix products
@@ -156,7 +156,7 @@ Stream | 113 | 144 | 117 | 114 | 114 | 117 | 120 | 125 | 111 | 113 || 118
 Loops | 1357 | 530 | 551 | 569 | 535 | 538 | 525 | 517 | 518 | 514 || 615
 ```
 
-{% include heading.html text="Comparing algorithms" hash="comparing-algorithms" %}
+## Comparing algorithms {#comparing-algorithms}
 
 On an eight-core Linux x64 computer, we create a Windows x64 virtual machine for tests. All
 other things being equal, in the settings, we change the number of processors. We run the

jekyll_site/en/2022/02/11/winograd-strassen-algorithm.md

@@ -26,7 +26,7 @@ environment. Let's compare the operating time of two algorithms.
 
 *Algorithm using three nested loops: [Optimizing matrix multiplication]({{ '/en/2021/12/10/optimizing-matrix-multiplication.html' | relative_url }}).*
 
-{% include heading.html text="Algorithm description" hash="algorithm-description" %}
+## Algorithm description {#algorithm-description}
 
 Matrices must be the same size. We partition each matrix into 4 equally sized blocks. The blocks
 must be square, therefore if this is not the case, then first we supplement the matrices with zero
@@ -56,7 +56,7 @@ Blocks of the resulting matrix.
 {% include image_svg.html src="/img/sums3.svg" style="width:240pt; height:33pt;"
 alt="{\displaystyle{\begin{pmatrix}C_{11}&C_{12}\\C_{21}&C_{22}\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}P_{2}+P_{3}&T_{1}+P_{5}+P_{6}\\T_{2}-P_{7}&T_{2}+P_{5}\end{pmatrix}}.}" %}
 
-{% include heading.html text="Hybrid algorithm" hash="hybrid-algorithm" %}
+## Hybrid algorithm {#hybrid-algorithm}
 
 We partition each matrix `A` and `B` into 4 equally sized blocks and, if necessary, we supplement
 the missing parts with zeros. Perform 15 summations and 7 multiplications over the blocks — we get
@@ -101,13 +101,13 @@ public static int[][] multiplyMatrices(int n, int brd, int[][] a, int[][] b) {
     // multiplication of blocks in parallel streams
     IntStream.range(0, 7).parallel().forEach(i -> {
         switch (i) { // recursive calls
-            case 0 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s2, s6);
-            case 1 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, a11, b11);
-            case 2 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, a12, b21);
-            case 3 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s3, s7);
-            case 4 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s1, s5);
-            case 5 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s4, b22);
-            case 6 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, a22, s8);
+            case 0: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s2, s6); break;
+            case 1: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, a11, b11); break;
+            case 2: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, a12, b21); break;
+            case 3: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s3, s7); break;
+            case 4: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s1, s5); break;
+            case 5: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s4, b22); break;
+            case 6: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, a22, s8); break;
         }
     });
     // summation of blocks
@@ -169,7 +169,7 @@ private static int[][] putQuadrants(int m, int n,
 {% endcapture %}
 {%- include collapsed_block.html summary="Helper methods" content=collapsed_md -%}
 
-{% include heading.html text="Nested loops" hash="nested-loops" %}
+## Nested loops {#nested-loops}
 
 To supplement the previous algorithm and to compare with it, we take the *optimized* variant of nested
 loops, that uses cache of the execution environment better than others — processing of the rows of the
@@ -201,7 +201,7 @@ public static int[][] simpleMultiplication(int n, int[][] a, int[][] b) {
 }
 ```
 
-{% include heading.html text="Testing" hash="testing" %}
+## Testing {#testing}
 
 To check, we take two square matrices `A=[1000×1000]` and `B=[1000×1000]`, filled with random numbers.
 Take the minimum block size `[200×200]` elements. First, we compare the correctness of the implementation
@@ -270,7 +270,7 @@ Hybrid algorithm | 196 | 177 | 156 | 205 | 154 | 165 | 133 | 118 | 132 | 134 ||
 Nested loops     | 165 | 164 | 168 | 167 | 168 | 168 | 170 | 179 | 173 | 168 || 169
 ```
 
-{% include heading.html text="Comparing algorithms" hash="comparing-algorithms" %}
+## Comparing algorithms {#comparing-algorithms}
 
 On an eight-core Linux x64 computer, execute the above test 100 times instead of 10. Take the minimum
 block size `[brd=200]` elements. Change only `n` — sizes of both matrices `A=[n×n]` and `B=[n×n]`. Get

jekyll_site/ru/2021/12/09/optimizing-matrix-multiplication.md

@@ -22,7 +22,7 @@ date: 2021.12.09
 
 *Дальнейшая оптимизация: [Умножение матриц в параллельных потоках]({{ '/ru/2022/02/08/matrix-multiplication-parallel-streams.html' | relative_url }}).*
 
-{% include heading.html text="Построчный алгоритм" hash="row-wise-algorithm" %}
+## Построчный алгоритм {#row-wise-algorithm}
 
 Внешний цикл обходит строки первой матрицы `L`, далее идёт цикл по *общей стороне* двух матриц `M`
 и за ним цикл по колонкам второй матрицы `N`. Запись в результирующую матрицу происходит построчно,
@@ -55,7 +55,7 @@ public static int[][] matrixMultiplicationLMN(int l, int m, int n, int[][] a, in
 }
 ```
 
-{% include heading.html text="Послойный алгоритм" hash="layer-wise-algorithm" %}
+## Послойный алгоритм {#layer-wise-algorithm}
 
 Внешний цикл обходит *общую сторону* двух матриц `M`, далее идёт цикл по строкам первой матрицы
 `L` и за ним цикл по колонкам второй матрицы `N`. Запись в результирующую матрицу происходит слоями,
@@ -88,7 +88,7 @@ public static int[][] matrixMultiplicationMLN(int l, int m, int n, int[][] a, in
 }
 ```
 
-{% include heading.html text="Прочие алгоритмы" hash="other-algorithms" type="3" %}
+### Прочие алгоритмы {#other-algorithms}
 
 Обход колонок второй матрицы `N` происходит перед обходом *общей стороны* двух матриц `M`
 и/или перед обходом строк первой матрицы `L`.
@@ -137,7 +137,7 @@ public static int[][] matrixMultiplicationNML(int l, int m, int n, int[][] a, in
 {% endcapture %}
 {%- include collapsed_block.html summary="Код без комментариев" content=collapsed_md -%}
 
-{% include heading.html text="Сравнение алгоритмов" hash="comparing-algorithms" %}
+## Сравнение алгоритмов {#comparing-algorithms}
 
 Для проверки возьмём две матрицы `A=[500×700]` и `B=[700×450]`, заполненные случайными числами.
 Сначала сравниваем между собой корректность реализации алгоритмов — все полученные результаты

jekyll_site/ru/2022/02/08/matrix-multiplication-parallel-streams.md

@@ -19,7 +19,7 @@ date: 2022.02.08
 
 *Дальнейшая оптимизация: [Алгоритм Винограда — Штрассена]({{ '/ru/2022/02/10/winograd-strassen-algorithm.html' | relative_url }}).*
 
-{% include heading.html text="Параллельный поток" hash="parallel-stream" %}
+## Параллельный поток {#parallel-stream}
 
 Строки первой матрицы `L` обходим в параллельном режиме. Внутри каждого потока два вложенных цикла:
 по *общей стороне* двух матриц `M` и по колонкам второй матрицы `N`. Обработка строк результирующей
@@ -53,7 +53,7 @@ public static int[][] parallelMatrixMultiplication(int l, int m, int n, int[][]
 }
 ```
 
-{% include heading.html text="Три вложенных цикла" hash="three-nested-loops" %}
+## Три вложенных цикла {#three-nested-loops}
 
 Возьмём оптимизированный вариант алгоритма, который лучше прочих использует кеш среды выполнения.
 Внешний цикл обходит строки первой матрицы `L`, далее идёт цикл по *общей стороне* двух матриц `M`
@@ -87,7 +87,7 @@ public static int[][] sequentialMatrixMultiplication(int l, int m, int n, int[][
 }
 ```
 
-{% include heading.html text="Тестирование" hash="testing" %}
+## Тестирование {#testing}
 
 Для проверки возьмём две матрицы: `A=[900×1000]` и `B=[1000×750]`, заполненные случайными числами.
 Сначала сравниваем между собой корректность реализации двух алгоритмов — произведения матриц
@@ -155,7 +155,7 @@ private static void benchmark(String title, int steps, Runnable runnable) {
 Циклы | 1357 | 530 | 551 | 569 | 535 | 538 | 525 | 517 | 518 | 514 || 615
 ```
 
-{% include heading.html text="Сравнение алгоритмов" hash="comparing-algorithms" %}
+## Сравнение алгоритмов {#comparing-algorithms}
 
 На восьмиядерном компьютере Linux x64 создаём для тестов виртуальную машину Windows x64. При
 прочих равных условиях в настройках меняем количество процессоров. Запускаем вышеописанный

jekyll_site/ru/2022/02/10/winograd-strassen-algorithm.md

@@ -24,7 +24,7 @@ date: 2022.02.10
 
 *Алгоритм на трёх вложенных циклах: [Оптимизация умножения матриц]({{ '/ru/2021/12/09/optimizing-matrix-multiplication.html' | relative_url }}).*
 
-{% include heading.html text="Описание алгоритма" hash="algorithm-description" %}
+## Описание алгоритма {#algorithm-description}
 
 Матрицы должны быть одинакового размера. Разделяем каждую матрицу на 4 равных блока. Блоки должны быть
 квадратными, поэтому если это не так, тогда сначала дополняем матрицы нулевыми строками и столбцами,
@@ -53,7 +53,7 @@ alt="{\displaystyle{\begin{aligned}T_{1}&=P_{1}+P_{2};\\T_{2}&=T_{1}+P_{4}.\end{
 {% include image_svg.html src="/img/sums3.svg" style="width:240pt; height:33pt;"
 alt="{\displaystyle{\begin{pmatrix}C_{11}&C_{12}\\C_{21}&C_{22}\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}P_{2}+P_{3}&T_{1}+P_{5}+P_{6}\\T_{2}-P_{7}&T_{2}+P_{5}\end{pmatrix}}.}" %}
 
-{% include heading.html text="Гибридный алгоритм" hash="hybrid-algorithm" %}
+## Гибридный алгоритм {#hybrid-algorithm}
 
 Каждую матрицу `A` и `B` делим на 4 *равных* блока, при необходимости дополняем недостающие части
 нулями. Выполняем 15 сложений и 7 умножений над блоками — получаем 4 блока матрицы `C`. Убираем
@@ -97,13 +97,13 @@ public static int[][] multiplyMatrices(int n, int brd, int[][] a, int[][] b) {
     // перемножаем блоки в параллельных потоках
     IntStream.range(0, 7).parallel().forEach(i -> {
         switch (i) { // рекурсивные вызовы
-            case 0 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s2, s6);
-            case 1 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, a11, b11);
-            case 2 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, a12, b21);
-            case 3 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s3, s7);
-            case 4 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s1, s5);
-            case 5 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s4, b22);
-            case 6 -> p[i] = multiplyMatrices(m, brd, a22, s8);
+            case 0: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s2, s6); break;
+            case 1: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, a11, b11); break;
+            case 2: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, a12, b21); break;
+            case 3: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s3, s7); break;
+            case 4: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s1, s5); break;
+            case 5: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, s4, b22); break;
+            case 6: p[i] = multiplyMatrices(m, brd, a22, s8); break;
         }
     });
     // суммируем блоки
@@ -165,7 +165,7 @@ private static int[][] putQuadrants(int m, int n,
 {% endcapture %}
 {%- include collapsed_block.html summary="Вспомогательные методы" content=collapsed_md -%}
 
-{% include heading.html text="Вложенные циклы" hash="nested-loops" %}
+## Вложенные циклы {#nested-loops}
 
 Для дополнения предыдущего алгоритма и для сравнения с ним же будем использовать *оптимизированный*
 вариант вложенных циклов, который лучше прочих использует кеш среды выполнения — обработка строк
@@ -197,7 +197,7 @@ public static int[][] simpleMultiplication(int n, int[][] a, int[][] b) {
 }
 ```
 
-{% include heading.html text="Тестирование" hash="testing" %}
+## Тестирование {#testing}
 
 Для проверки возьмём две квадратные матрицы `A=[1000×1000]` и `B=[1000×1000]`, заполненные случайными
 числами. Минимальный размер блока возьмём `[200×200]` элементов. Сначала сравниваем между собой
@@ -266,7 +266,7 @@ private static void benchmark(String title, int steps, Runnable runnable) {
 Вложенные циклы    | 165 | 164 | 168 | 167 | 168 | 168 | 170 | 179 | 173 | 168 || 169
 ```
 
-{% include heading.html text="Сравнение алгоритмов" hash="comparing-algorithms" %}
+## Сравнение алгоритмов {#comparing-algorithms}
 
 На восьмиядерном компьютере Linux x64 запускаем вышеописанный тест 100 раз вместо 10. Минимальный 
 размер блока берём `[brd=200]`. Изменяем только `n` — размеры обеих матриц `A=[n×n]` и `B=[n×n]`.

package.sh

@@ -1,5 +1,5 @@
 #!/bin/bash
-echo "Создание архива для последующего развёртывания."
+echo "Подготовка архива для последующего развёртывания."
 cd _site || exit
 rm -rf ../pomodoro3.zip
-7z a ../pomodoro3.zip . | grep -E '\S'
+7z a ../pomodoro3.zip ./*

serve.sh

@@ -1,4 +1,4 @@
 #!/bin/bash
 echo "Локальное развёртывание для проверки корректности сборки."
-jekyll serve --skip-initial-build --no-watch --disable-disk-cache --host localhost
+jekyll serve --skip-initial-build --disable-disk-cache --host localhost
 echo "Адрес сервера: http://localhost:4000"