2/jekyll_site/ru/index.md

---
title: Код с комментариями
description: Заметки на тему программирования с примерами кода и комментариями. Решения задач и описания решений.
sections: [Решения задач и описания решений]
tags: [java,комбинаторика,алгоритмы,реализация,множества,подмножества,списки,массивы,циклы,вложенные циклы]
canonical_url: /
url_translated: /en/
title_translated: Code with comments
---

{%- assign articles = "" | split: "" %}
{%- assign articles = articles | push: "Декартово произведение в параллельных потоках" %}
{%- capture article_brief %}
Рассмотрим алгоритм получения *декартова произведения* с помощью потоков Java Stream. Это решение
похоже на три вложенных цикла `for` с тем отличием, что здесь внешний цикл заменён на поток для
удобства последующего распараллеливания. Будем использовать метод `reduce` с тремя параметрами:
`identity`, `accumulator` и `combiner`.

В параллельном режиме скорость работы алгоритма увеличивается при перемножении *большого количества
маленьких списков*, например 20 списков по 2 элемента или 15 списков по 3 элемента. Время вычислений
уменьшается в *полтора-два* раза. В остальных случаях время работы примерно такое же, как у трёх
вложенных циклов `for`.
{%- endcapture %}
{%- assign articles = articles | push: article_brief %}
{%- assign articles = articles | push: "Комбинации элементов последовательности" %}
{%- capture article_brief %}
Рассмотрим задачу, в которой нужно получить все возможные комбинации элементов последовательности,
где количество элементов в комбинации не превышает заданного максимума, и напишем метод для решения
на Java с соответствующим отбором по минимальному и максимальному количеству элементов.

*Размещением* называется упорядоченный набор {`k`} различных элементов из множества {`n`} различных
элементов, где {<code>k&nbsp;&le;&nbsp;n</code>}. Если {<code>k&nbsp;=&nbsp;n</code>}, то такой
упорядоченный набор называется *перестановкой*. Для универсальности решения *перестановки* тоже
будем учитывать как частный случай *размещения*.
{%- endcapture %}
{%- assign articles = articles | push: article_brief %}
{%- assign articles = articles | push: "Комбинации элементов по столбцам" %}
{%- capture article_brief %}
В двухмерном массиве данные хранятся построчно. Рассмотрим алгоритм получения *декартова
произведения* по столбцам с использованием трёх вложенных циклов. Количество строк и
колонок может быть произвольным. Последовательно перемножаем колонки таблицы и накапливаем
результат. Значения необязательно должны быть заполнены — нулевые элементы отбрасываем.
{%- endcapture %}
{%- assign articles = articles | push: article_brief %}
{%- assign articles = articles | push: "Треугольник Паскаля на Java" %}
{%- capture article_brief %}
Рассмотрим вариант реализации *треугольника Паскаля* на Java. Для простоты хранения и обработки
данных представим треугольник в виде двухмерного массива, в котором элементы первой строки и колонки
равны единице, а все остальные элементы — есть сумма двух предыдущих элементов в строке и в колонке.
{%- endcapture %}
{%- assign articles = articles | push: article_brief %}
{%- assign articles = articles | push: "Декартово произведение множеств" %}
{%- capture article_brief %}
Рассмотрим алгоритм получения *декартова произведения* нескольких множеств с использованием
трёх вложенных циклов. Количество множеств и их элементов может быть произвольным. Последовательно
перемножаем множества и накапливаем результат. Порядок значения не имеет, так как от перестановки
множителей произведение не меняется. В результате порядок будет отличаться, но комбинации будут
те же самые.
{%- endcapture %}
{%- assign articles = articles | push: article_brief %}
{%- include main_page.html articles = articles -%}